李彦宏论断：商业闭源，竞逐锋巅

7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛召开，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在会上再次谈及大模型开源与闭源路线的争议。

他认为，开源大模型在学术研究、教学等特定场景下有一定价值，但并不适合大多数应用场景。在激烈的市场竞争中，企业需要更高的效率和更低的成本，这时闭源的商业化模型才是最佳选择。

李彦宏指出，很多人混淆了模型开源和代码开源的概念。模型开源只能获取参数，还需要进行微调、安全对齐等工作。即使获取了源代码，也无法得知训练参数所使用的数据比例和内容，难以实现协同开发，更无法站在巨人的肩膀上进行迭代。

他坦言，在相同参数规模下，开源模型的能力不如闭源模型。如果想要达到与闭源模型相当的能力，开源模型需要更大的参数规模，这会导致更高的推理成本和更慢的响应速度。一些开发者使用开源模型进行修改，以为这样可以更好地满足个性化需求，但实际上却创造了一个孤立的模型，无法从基础模型的持续升级中获益，也无法与他人共享算力。

李彦宏表示，开源模型在学术研究和教学领域有一定的价值，可以用于研究大模型的工作机制，形成理论。开源模型并不适用于大多数应用场景。在商业竞争中，企业需要追求更高的效率和更低的成本，闭源的商业化模型才是最有效的选择。他以百度在小说创作方面的实践为例，在从开源模型转向轻量级模型，再转向文心大模型4.0后，小说生成的可用性和质量都得到了显著提升。

李彦宏强调，大模型的关键在于应用。没有应用场景，即使是基础模型，无论是开源还是闭源，都没有任何价值。